Visit to Cyprus: collaboration between the Armenian Research and Education community and the Cyprus Institute, as well as NRENs in Cyprus and Armenia.

See full version

We're thrilled to share insights from a visit to Cyprus from February 23rd to February 27th!

The visit aimed to foster collaboration between the Armenian Research and Education community and the Cyprus Institute, as well as NRENs in Cyprus and Armenia.

Our visit aimed to kickstart collaborations within the framework of the ERASMUS+ project. This partnership seeks to strengthen ties between the two countries and promote knowledge exchange in various academic and computer networking fields. We're proud of CaSToRC's pivotal role as a hub for Computational Sciences in the Eastern Mediterranean Region, and we're excited to collaborate further.

During the visit, our team engaged in a range of activities, including:
  • Meetings with distinguished professors and administrators from the Cyprus Institute, such as Dr. Andreas Athenodorou and Dr. Theodoros Christoudias.
  • A seminar on "Introduction to Cloud Computing and Virtualization" held by Dr. Hrachya Astsatryan.
  • Meetings with the administration of the Computation-based Science and Technology Research Center of The Cyprus Institute.
  • Dissemination of the EuroCC-2 seminar at The Cyprus Institute, with Dr. Hrachya Astsatryan as the presenter.
  • Exploring collaboration opportunities between the two NRENs, with a meeting held with the CyNet team in the frames of EaPConnect project.
We believe this collaboration has great potential for advancing computational sciences and fostering academic cooperation between Armenia and the Eastern Mediterranean Region.
The IIAP recently hosted a significant meeting, focusing on advancing the speed and reconstruction performance of X-ray computed tomography (CT) for materials.

See full version

The IIAP recently hosted a significant meeting on February 9, 2024, focusing on advancing the speed and reconstruction performance of X-ray computed tomography (CT) for materials. The discussion centered around the "Enhancing scan speed and reconstruction performance for X-ray computed tomography of materials using new mathematical models and AI-based methods for 3D image processing" (TOMOMATH) project.

Eminent scholars and experts, including Prof. Dr. Ehrenfried Zschech from Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg and Dr. Konstantin Bulatov from AI Service LLC, spearheaded the discussion. The meeting witnessed active participation from Aslanyan, H. Sahakyan, and V. Sahakyan, who contributed valuable insights to the discourse. The session delved into innovative mathematical models and AI-driven methodologies, aimed at revolutionizing the field of 3D image processing and CT technology.

This is a step towards harnessing cutting-edge technology to enhance the efficiency and precision of X-ray CT, thereby opening new avenues for material analysis and research.
ՀՀ ԳԱԱ ԻԱՊԻ-ի "Կոդավորման և ազդանշանների մշակման" բաժինը հրավիրում է աշխատանքի

See full version

ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտի  "Կոդավորման և ազդանշանների մշակման" բաժինը աշխատանքի է հրավիրում մաթեմատիկական և տեխնիկական կրթությամբ մագիստրոսների, ինչպես նաև 4-րդ կուրսի ուսանողների հետևյալ ուղություններում․
  • Գաղտնագրություն (Cryptography)
  • Կոդավորման Տեսություն (Coding Theory)
  • Պատկերների մշակում (Image Processing)
  • Ազդանշանների մշակում (Signal Processing)
  • Համակարգչային տեսանելիություն (Computer Vision)։
Պահանջներ՝
  1. Խորը գիտելիքներ հանրահաշվից և թվային մեթոդներից։
  2. Անգլերենի իմացությունը պարտադիր է, ռուսերենի իմացությունը՝ ցանկալի:
  3. Ցանկալի է առնվազն մեկ ծրագրավորման լեզվի իմացություն:
  4. Աշխատանքային փորձը պարտադիր չէ:
Աշխատանքին դիմելու համար կարող եք ինքնակենսագրականը (CV) ուղարկել sabrahamyan@sci.am էլեկտրոնային հասցեին:
ASNET-AM advances Digital Libraries and Repositories in Armenia!

See full version

From books and photos to musical scores, archival documents, videos, and audio recordings, a wide array of information is being digitised worldwide every day. This transformation not only preserves historical documents, but also enhances their visibility and accessibility.

In Armenia, key players in this field include the National Library of Armenia and the Fundamental Scientific Library of the National Academy of Sciences of Armenia (NAS). Over the past two decades, these institutions have prioritised content preservation, organisation, and the presentation of digitised materials.

ASNET-AM, the Armenian #NREN, recognised the importance of addressing these evolving requirements. In collaboration with the Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC) through the EaPConnect project, ASNET-AM deployed the #dLibra system developed by PSNC. This robust system empowers the creation of digital libraries and repositories, characterised by a user-friendly interface and a multitude of possibilities.

The Pan-Armenian Digital Library, a example of dLibra’s success in Armenia, is technically overseen by ASNET-AM in close partnership with colleagues from PSNC. Since its launch in 2019 it houses a rich collection of articles, books, newspapers, voice recordings, and more. The initiative ensures that Armenia’s cultural heritage remains accessible to all, bridging the gap between the past and the digital future.

Read the full article: https://eapconnect.eu/.../asnet-am-facilitates-the.../.
 
 
See All News

HOME

Institute for Informatics and Automation Problems (IIAP) is a leading research and technology development institute of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia  (NAS RA) in the field of applied mathematics and informatics, as well as in the field of application of computing technologies in various fields of science and technology.

Today, the institute's strategic goal is to provide fundamental knowledge and expertise in computer science and technology, to develop the e-infrastructure and services required by the literate information society, to provide high performance computing services for the solution of scientific and economic issues, to prepare highly-qualified scientists and engineers in relevant fields. IIAP has a leading status in the region in the ICT sector, which is one of its most important technological directions.

The main directions of research and applications areas of the IIAP are the following:

Personnel:

Employees – 147
Researchers - 82, among them:
      1 Members of the National Academy of Sciences
      1 Corresponding Members of the National Academy of Sciences
      12 Doctors of Science
      51 PhD.

 
News
ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտի  <<Կոդավորման և ազդանշանների մշակման>> բաժինը աշխատանքի է հրավիրում մաթեմատիկական և տեխնիկական կրթությամբ մագիստրոսների, ինչպես նաև 4-րդ կուրսի ուսանողների հետևյալ ուղություններում`
  • Գաղտնագրություն (Cryptography)
  • Կոդավորման Տեսություն (Coding Theory)
  • Պատկերների մշակում (Image Processing)
  • Ազդանշանների մշակում (Signal Processing)
  • Համակարգչային տեսանելիություն (Computer Vision) 
Պահանջներ՝
  1. Խորը գիտելիքներ հանրահաշվից և թվային մեթոդներից
  2. Անգլերենի իմացությունը պարտադիր է, ռուսերենի իմացությունը՝ ցանկալի:
  3. Ցանկալի է առնվազն մեկ ծրագրավորման լեզվի իմացություն:
  4. Աշխատանքային փորձը պարտադիր չէ:
Աշխատանքին դիմելու համար կարող եք ինքնակենսագրականը (CV) ուղարկել
sabrahamyan@sci.am  էլեկտրոնային հասցեին:




                                                           
CONTACTS
  • 0014, Yerevan, Republic of Armenia, 1, P. Sevak str.
  • Phone: (+37410) 28-20-50
  • E-mail: iiap@sci.am
ABOUT INSTITUTE
SCIENTIFIC ACTIVITY
EDUCATION